Trading Algoritmico e Ricerca Quantitativa
Alpha research, backtesting rigoroso e deploy production per trading room, fondi e trader privati evoluti. Consulenza sotto NDA.
Ricerca quantitativa istituzionale e sistemi di trading algoritmico su crypto, azioni, indici, commodity, forex e derivati. Dall'analisi ciclica avanzata (DSP, filtri adattivi, analisi spettrale, teoria di Hurst) alle simulazioni Monte Carlo, fino al deploy di trading system automatizzati su broker retail, prime broker e infrastrutture proprietarie — con risk management integrato, stress testing e monitoraggio real-time.
- ✓Backtesting rigoroso senza lookahead bias e senza repainting — risultati che tengono anche fuori dal campione
- ✓Ownership totale di strategie, codice e dati: nessuna black box, nessun provider SaaS che conosce i tuoi alpha
- ✓Deploy su broker retail (IB, Binance, Bybit) o prime broker con la stessa codebase — nessun refactor quando scali
- ✓Risk management integrato: max drawdown, kill-switch, position sizing adattivo, stress test Monte Carlo
Tipologia, tempi, prezzi e stack
| Tipo progetto | Trading system, backtesting framework, alpha research, infrastruttura low-latency, dashboard risk |
|---|---|
| Tempi tipici | Da 6 a 16 settimane secondo complessità strategia e scope multi-asset |
| Range prezzo | NDA prima del preventivo |
| Stack tipico | Python, Polars, NumPy, Numba, SciPy, Statsmodels, CCXT, PostgreSQL, C#/.NET |
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Piattaforma di analisi ciclica avanzata per crypto. DSP, analisi spettrale, regime detection e dashboard interattiva. Proprietario.
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Motore di previsione prezzi crypto con modelli Prophet, decomposizione stagionale e cross-validation. Proprietario.
Domande frequenti
Perché serve un NDA prima del preventivo?+
Per discutere strategie, alpha source e infrastruttura esistente con livello di dettaglio utile a scoping onesto. È una tutela per entrambi: tu proteggi IP, noi lavoriamo su informazioni vere invece che su ipotesi generiche.
Chi possiede le strategie sviluppate?+
Tu, al 100%. Codice, parametri ottimizzati, segnali, dati storici elaborati — tutto tuo, nel tuo repository privato, senza diritti residui o royalty per noi. Documentato contrattualmente.
Come evitate lookahead bias e repainting nei backtest?+
Regola assoluta: mai usare dati futuri per calcolare valori passati. Pipeline point-in-time correct, walk-forward validation, test out-of-sample rigorosi, randomized Monte Carlo su gap e slippage. Ogni assunzione documentata.
Su quali broker e exchange fate deploy?+
Esperienza su Interactive Brokers, Binance (spot + futures), Bybit, CQG, Rithmic, MetaTrader. Connettività REST/WebSocket e FIX per broker istituzionali. Deploy su prime broker valutato case-by-case.
Come gestite il risk management operativo?+
Limiti per strategia (max position, max exposure), kill-switch su max drawdown intraday, circuit breaker su latency degradation, reconciliation automatica broker vs P&L interno, alerting multicanale (email, Telegram, webhook).
Dove recuperate i dati storici puliti?+
Multi-source: tick/bar da broker istituzionali, Polygon, Binance archive, CCXT storici, vendor premium per equity. Pipeline di cleaning documentata (gap handling, split adjustment, timezone-aware, no survivorship bias).
Potete integrare modelli machine learning nelle strategie?+
Sì, con disciplina: feature engineering point-in-time, validazione walk-forward, calibrazione probabilità , backtest rigoroso. ML è utile quando migliora il baseline, non perché è ML — rifiutiamo progetti dove il cliente vuole ML come marketing, senza baseline.
Come lavoriamo
Il nostro processo agenzia in 5 step
- 1
Discovery & Spec
Analizziamo obiettivi, vincoli e KPI insieme al team prodotto del cliente. Definiamo scope, deliverable e criteri di accettazione prima di stimare — niente stime su scope sfocato.
- 2
Architettura
Disegniamo data model, integrazioni esterne e contratti tra moduli. Niente codice prima che la mappa sia chiara: risparmi settimane di refactor a valle.
- 3
Sviluppo iterativo
Cicli brevi con demo settimanale al cliente, branch dedicato per ogni feature, code review continuo. Ogni release è production-ready, non un prototipo buttato là .
- 4
Review & test
Test automatici, checklist QA, audit di sicurezza e accessibilità prima del rilascio. Niente sorprese in produzione, niente incident nelle prime 48 ore.
- 5
Deploy & handover
Deploy in produzione, documentazione operativa e training del team interno per autonomia totale post-progetto. Puoi continuare con noi o passare la palla senza dipendenze nascoste.